Upang matukoy ang antas ng pag-asa sa pagitan ng ilang mga tagapagpahiwatig, ginagamit ang maraming koepisyentong ugnayan. Pagkatapos ay buod ang mga ito sa isang hiwalay na talahanayan, na may pangalan ng correlation matrix. Ang mga pangalan ng mga hilera at haligi ng tulad ng isang matris ay ang mga pangalan ng mga parameter na ang pag-asa sa bawat isa ay itinatag. Sa intersection ng mga hilera at haligi ay ang kaukulang koepisyentong ugnayan. Alamin natin kung paano mo magagawa ang pagkalkula na ito gamit ang mga tool sa Excel.
Tingnan din: Pagsusuri ng Korelasyon ng Excel
Pagkalkula ng maraming koepisyent ng ugnayan
Tinatanggap ito bilang mga sumusunod upang matukoy ang antas ng relasyon sa pagitan ng iba't ibang mga tagapagpahiwatig, depende sa koepisyent ng ugnayan:
- 0 - 0.3 - walang koneksyon;
- 0.3 - 0.5 - mahina ang koneksyon;
- 0.5 - 0.7 - average na koneksyon;
- 0.7 - 0.9 - mataas;
- Ang 0.9 - 1 ay napakalakas.
Kung ang koepisyent ng ugnayan ay negatibo, pagkatapos ito ay nangangahulugan na ang relasyon ng mga parameter ay hindi kabaligtaran.
Upang maisulat ang correlation matrix sa Excel, ginagamit ang isang tool, na kasama sa package "Pagsusuri ng Data". Tinawag iyon - Korelasyon. Alamin natin kung paano mo magagamit ito upang makalkula ang maramihang mga sukatan ng ugnayan.
Yugto 1: pag-activate ng package ng pagsusuri
Agad na kailangang sabihin na ang default na pakete "Pagsusuri ng Data" naka-disconnect. Samakatuwid, bago magpatuloy sa pamamaraan para sa direktang pagkalkula ng coefficients ng ugnayan, kailangan mong buhayin ito. Sa kasamaang palad, hindi lahat ng gumagamit ay nakakaalam kung paano ito gagawin. Samakatuwid, tatahan tayo sa isyung ito.
- Pumunta sa tab File. Sa kaliwang patayong menu ng window na bubukas pagkatapos nito, mag-click sa item "Mga pagpipilian".
- Matapos ilunsad ang window window, sa pamamagitan ng kaliwang patayong menu nito, pumunta sa seksyon "Mga add-on". May isang patlang sa mismong ilalim ng kanang bahagi ng bintana "Pamamahala". Pinapalitan namin ang switch sa ito sa posisyon Excel Add-Inskung ang isa pang parameter ay ipinapakita. Pagkatapos nito, mag-click sa pindutan "Go ..."matatagpuan sa kanan ng tinukoy na patlang.
- Nagsisimula ang isang maliit na window. "Mga add-on". Itakda ang checkbox sa tabi ng parameter Pakete ng Pagsusuri. Pagkatapos sa kanang bahagi ng window, mag-click sa pindutan "OK".
Matapos ang tinukoy na pagkilos, ang pakete ng tool "Pagsusuri ng Data" ay isasaktibo.
Yugto 2: pagkalkula ng koepisyent
Ngayon ay maaari kaming magpatuloy nang direkta sa pagkalkula ng maraming koepisyent ng ugnayan. Ipaalam sa amin, gamit ang halimbawa ng talahanayan ng mga tagapagpahiwatig ng produktibo ng paggawa, ratio ng kapital-paggawa at ratio ng lakas-paggawa sa iba't ibang mga negosyo sa ibaba, kalkulahin ang maraming koepisyentong ugnayan ng mga salik na ito.
- Ilipat sa tab "Data". Tulad ng nakikita mo, isang bagong toolbox ang lumitaw sa tape "Pagtatasa". Mag-click sa pindutan "Pagsusuri ng Data", na matatagpuan sa loob nito.
- Bubukas ang window na nagdala ng pangalan "Pagsusuri ng Data". Piliin sa listahan ng mga tool na matatagpuan dito, ang pangalan Korelasyon. Pagkatapos nito, mag-click sa pindutan "OK" sa kanang bahagi ng interface ng window.
- Bubukas ang window window Korelasyon. Sa bukid Pagputol ng Input ang address ng saklaw ng talahanayan kung saan matatagpuan ang data para sa tatlong mga pinag-aralan na kadahilanan: ang ratio ng enerhiya, ratio ng kapital, at pagiging produktibo ay dapat ipasok. Maaari kang manu-manong magpasok ng mga coordinate, ngunit mas madaling i-set ang cursor sa patlang at, hawak ang kaliwang pindutan ng mouse, piliin ang kaukulang lugar ng talahanayan. Pagkatapos nito, ang address ng saklaw ay ipapakita sa larangan ng window Korelasyon.
Dahil ang aming mga kadahilanan ay nahahati sa mga haligi kaysa sa mga hilera, sa parameter "Pagpangkat-pangkat" ilagay ang switch sa posisyon Haligi sa pamamagitan ng haligi. Gayunpaman, naka-install na doon nang default. Samakatuwid, nananatili lamang ito upang mapatunayan ang tama ng lokasyon nito.
Tungkol sa punto "Mga tag sa unang linya" hindi kinakailangan ang isang tik. Samakatuwid, laktawan namin ang parameter na ito, dahil hindi ito makakaapekto sa pangkalahatang katangian ng pagkalkula.
Sa block ng mga setting "Parehong output" dapat itong ipahiwatig nang eksakto kung saan matatagpuan ang aming correlation matrix, kung saan ipinapakita ang resulta ng pagkalkula. Ang tatlong pagpipilian ay magagamit:
- Bagong libro (isa pang file);
- Bagong sheet (kung nais, maaari mong bigyan ito ng isang pangalan sa isang espesyal na larangan);
- Saklaw sa kasalukuyang sheet.
Piliin natin ang huling pagpipilian. Lumipat kami ng switch sa "Output Interval". Sa kasong ito, sa kaukulang patlang dapat mong tukuyin ang address ng saklaw ng matrix, o hindi bababa sa itaas na kaliwang cell. Inilalagay namin ang cursor sa patlang at mag-click sa cell sa sheet, na pinaplano naming gawin ang itaas na kaliwang elemento ng saklaw ng output ng data.
Matapos maisagawa ang lahat ng tinukoy na manipulasyon, nananatili lamang itong mag-click sa pindutan "OK" sa kanang bahagi ng bintana Korelasyon.
- Matapos ang huling pagkilos, itinatayo ng Excel ang matrikula ng ugnayan, pinupunan ito ng data sa saklaw na tinukoy ng gumagamit.
Stage 3: pagsusuri ng resulta
Ngayon malaman kung paano maunawaan ang resulta na nakuha namin sa proseso ng pagproseso ng data gamit ang tool Korelasyon sa Excel.
Tulad ng nakikita mo mula sa talahanayan, ang koepisyentong ugnayan ng ratio ng kapital-paggawa (Hanay 2) at ratio ng kapangyarihan (Hanay 1) ay 0.92, na tumutugma sa isang napakalakas na relasyon. Sa pagitan ng pagiging produktibo sa paggawa (Hanay 3) at ratio ng kapangyarihan (Hanay 1) ang tagapagpahiwatig na ito ay 0.72, na kung saan ay isang mataas na antas ng pag-asa. Ang koepisyent ng ugnayan sa pagitan ng pagiging produktibo sa paggawa (Hanay 3) at ratio ng kapital-paggawa (Hanay 2) ay katumbas ng 0.88, na tumutugma din sa isang mataas na antas ng pag-asa. Sa gayon, masasabi natin na ang pagsalig sa pagitan ng lahat ng mga pinag-aralan na kadahilanan ay medyo malakas.
Tulad ng nakikita mo, ang pakete "Pagsusuri ng Data" Ang Excel ay isang napaka-maginhawa at medyo madaling gamitin na tool para sa pagtukoy ng maraming koepisyent ng ugnayan. Gamit ito, maaari rin makalkula ng isang karaniwang ugnayan sa pagitan ng dalawang mga kadahilanan.
