Ang Paglipat ng Average na Paraan sa Microsoft Excel

Ang gumagalaw na average na pamamaraan ay isang tool na istatistika kung saan maaari mong malutas ang iba't ibang mga uri ng mga problema. Sa partikular, madalas itong ginagamit sa pagtataya. Sa Excel, maaari mo ring gamitin ang tool na ito upang malutas ang maraming mga problema. Tingnan natin kung paano ginagamit ang paglipat average sa Excel.

Paglipat Average Application

Ang kahulugan ng pamamaraang ito ay na sa tulong nito, ang ganap na dinamikong mga halaga ng napiling serye ay binago sa mga halaga ng ibig sabihin ng arithmetic para sa isang tiyak na tagal ng pamamagitan ng pagpapapawi ng data. Ang tool na ito ay ginagamit para sa mga kalkulasyon sa ekonomiya, pagtataya, sa proseso ng kalakalan sa palitan, atbp. Ang paggamit ng average na paglipat ng average na pamamaraan ng Excel ay pinakamahusay na nagawa gamit ang isang malakas na tool sa pagproseso ng statistical na tinatawag na Pakete ng pagtatasa. Maaari mo ring gamitin ang built-in na function ng Excel para sa parehong layunin. AVERAGE.

Paraan 1: Pakete ng Pagsusuri

Pakete ng pagtatasa ay isang add-in na Excel na hindi pinagana sa default. Samakatuwid, una sa lahat, kailangan mong paganahin ito.

1. Ilipat sa tab File. Mag-click sa isang item. "Mga pagpipilian".



2. Sa window ng mga parameter na bubukas, pumunta sa seksyon "Mga add-on". Sa ilalim ng bintana sa kahon "Pamamahala" dapat itakda ang parameter Excel Add-Ins. Mag-click sa pindutan Pumunta sa.



3. Nakarating kami sa window ng add-ons. Lagyan ng tsek ang kahon sa tabi Pakete ng Pagsusuri at mag-click sa pindutan "OK".

Pagkatapos ng aksyon na ito, ang pakete "Pagsusuri ng Data" na-activate, at ang kaukulang pindutan ay lumitaw sa laso sa tab "Data".

Ngayon tingnan natin kung paano mo direktang magamit ang mga tampok ng package. Pagsusuri ng data para sa paglipat ng average na pamamaraan. Gumawa tayo ng isang forecast para sa ikalabindalawa buwan batay sa impormasyon tungkol sa kita ng kompanya sa 11 nakaraang mga panahon. Upang gawin ito, gagamit kami ng isang talahanayan na puno ng data, pati na rin ang mga tool Pakete ng pagtatasa.

1. Pumunta sa tab "Data" at mag-click sa pindutan "Pagsusuri ng Data", na nakalagay sa ribbon ng tool sa block "Pagtatasa".



2. Isang listahan ng mga tool na magagamit sa Pakete ng pagtatasa. Pumili ng isang pangalan mula sa kanila Paglipat ng Average at mag-click sa pindutan "OK".



3. Ang window window ng pagpasok para sa paglipat ng average na pagtataya ay inilunsad.

   Sa bukid Pagputol ng Input ipahiwatig ang address ng saklaw kung saan matatagpuan ang buwanang halaga ng kita nang walang cell kung saan dapat makalkula ang data.

   Sa bukid Panloob Dapat mong tukuyin ang agwat para sa pagproseso ng mga halaga sa pamamagitan ng pamamaga ng paraan. Una, itakda natin ang nagpapalinis na halaga sa tatlong buwan, at samakatuwid ay ipasok ang numero "3".

   Sa bukid "Output Interval" kailangan mong tukuyin ang isang di-makatarungang saklaw na walang laman sa sheet kung saan ang data ay ipapakita pagkatapos ng pagproseso, na dapat na isang cell na mas malaki kaysa sa pagitan ng input.

   Suriin din ang kahon sa tabi ng parameter. "Mga standard na error".

   Kung kinakailangan, maaari mo ring suriin ang kahon sa tabi "Graph output" para sa isang visual na pagpapakita, kahit na sa aming kaso ito ay hindi kinakailangan.

   Matapos gawin ang lahat ng mga setting, mag-click sa pindutan "OK".



4. Ipinapakita ng programa ang resulta ng pagproseso.



5. Ngayon magsasagawa kami ng makinis sa loob ng dalawang buwan upang maihayag kung aling resulta ang mas tama. Para sa mga layuning ito, patakbuhin muli ang tool. Paglipat ng Average Pakete ng pagtatasa.

   Sa bukid Pagputol ng Input iniwan namin ang parehong mga halaga tulad ng sa nakaraang kaso.

   Sa bukid Panloob ilagay ang numero "2".

   Sa bukid "Output Interval" tukuyin ang address ng bagong walang laman na saklaw, na, muli, ay dapat na isang cell na mas malaki kaysa sa pagitan ng input.

   Ang natitirang mga setting ay naiwan na hindi nagbabago. Pagkatapos nito, mag-click sa pindutan "OK".



6. Kasunod nito, kinakalkula at ipinapakita ng programa ang resulta sa screen. Upang matukoy kung alin sa dalawang modelo ang mas tumpak, kailangan nating ihambing ang mga karaniwang error. Ang mas maliit na tagapagpahiwatig na ito, mas mataas ang posibilidad ng kawastuhan ng resulta. Tulad ng nakikita mo, para sa lahat ng mga halaga, ang karaniwang error sa pagkalkula ng dalawang buwan na pagulong ay mas mababa kaysa sa parehong tagapagpahiwatig sa loob ng 3 buwan. Kaya, ang hinulaang halaga para sa Disyembre ay maaaring isaalang-alang ang halaga na kinakalkula ng pamamaraan ng slip para sa huling panahon. Sa aming kaso, ang halagang ito ay 990.4 libong rubles.

Paraan 2: gamit ang AVERAGE function

Sa Excel mayroong isa pang paraan upang ilapat ang gumagalaw na average na pamamaraan. Upang magamit ito, kailangan mong mag-aplay ng isang bilang ng mga karaniwang mga function ng programa, ang pangunahing kung saan para sa aming layunin ay AVERAGE. Bilang isang halimbawa, gagamitin namin ang parehong talahanayan ng mga kita ng negosyo tulad ng sa unang kaso.

Bilang huling oras, kakailanganin nating lumikha ng isang maayos na serye ng oras. Ngunit sa oras na ito, ang mga pagkilos ay hindi magiging awtomatiko. Dapat mong kalkulahin ang average para sa bawat dalawa, at pagkatapos ng tatlong buwan, upang maihambing ang mga resulta.

Una sa lahat, kinakalkula namin ang average na mga halaga para sa nakaraang dalawang panahon gamit ang function AVERAGE. Magagawa lamang natin ito simula sa Marso, dahil sa mga huling petsa ay may pahinga sa mga halaga.

1. Pumili ng isang cell sa isang walang laman na haligi sa isang hilera para sa Marso. Susunod, mag-click sa icon "Ipasok ang function"na nakalagay malapit sa formula bar.



2. Ang window ay isinaaktibo Mga Wizards ng Function. Sa kategorya "Statistical" naghahanap ng kahulugan SRZNACH, piliin ito at mag-click sa pindutan "OK".



3. Inilunsad ang Operator Argument Window AVERAGE. Ang syntax ay ang mga sumusunod:

   = AVERAGE (number1; number2; ...)

   Isang argumento lamang ang kinakailangan.

   Sa ating kaso, sa bukid "Number1" dapat tayong magbigay ng isang link sa saklaw kung saan ipinahiwatig ang kita para sa nakaraang dalawang panahon (Enero at Pebrero). Itakda ang cursor sa patlang at piliin ang mga kaukulang mga cell sa sheet sa haligi Kita. Pagkatapos nito, mag-click sa pindutan "OK".



4. Tulad ng nakikita mo, ang resulta ng pagkalkula ng average na halaga para sa nakaraang dalawang panahon ay ipinakita sa cell. Upang maisagawa ang mga katulad na kalkulasyon para sa lahat ng iba pang mga buwan ng tagal, kailangan nating kopyahin ang pormula na ito sa iba pang mga cell. Upang gawin ito, nagiging cursor kami sa ibabang kanang sulok ng cell na naglalaman ng pagpapaandar. Ang cursor ay na-convert sa isang marker ng punan, na mukhang isang krus. Itago ang kaliwang pindutan ng mouse at i-drag ito hanggang sa pinakadulo ng haligi.



5. Nakukuha namin ang pagkalkula ng mga resulta ng average na halaga para sa nakaraang dalawang buwan bago ang katapusan ng taon.



6. Ngayon piliin ang cell sa susunod na walang laman na haligi sa hilera para sa Abril. Tumawag sa window ng function na argument AVERAGE sa parehong paraan tulad ng inilarawan dati. Sa bukid "Number1" ipasok ang mga coordinate ng mga cell sa haligi Kita Enero hanggang Marso. Pagkatapos ay mag-click sa pindutan "OK".



7. Gamit ang marker ng punan, kopyahin ang formula sa mga cell cells sa ibaba.



8. Kaya, kinakalkula namin ang mga halaga. Ngayon, tulad ng sa nakaraang oras, kakailanganin nating malaman kung aling uri ng pagsusuri ang mas mahusay: na may smoothing sa 2 o 3 buwan. Upang gawin ito, kalkulahin ang karaniwang paglihis at ilang iba pang mga tagapagpahiwatig. Una, kinakalkula namin ang ganap na paglihis gamit ang karaniwang function ng Excel ABS, na sa halip na positibo o negatibong mga numero ay nagbabalik ng kanilang modulus. Ang halagang ito ay magiging katumbas ng pagkakaiba sa pagitan ng tunay na tagapagpahiwatig ng kita para sa napiling buwan at ang forecast ng isa. Itakda ang cursor sa susunod na walang laman na haligi sa hilera para sa Mayo. Tumawag kami Tampok Wizard.



9. Sa kategorya "Matematika" piliin ang pangalan ng function "ABS". Mag-click sa pindutan "OK".



10. Nagsisimula ang window ng function na argumento ABS. Sa isang larangan "Bilang" ipahiwatig ang pagkakaiba sa pagitan ng mga nilalaman ng mga cell sa mga haligi Kita at 2 buwan para sa Mayo. Pagkatapos ay mag-click sa pindutan "OK".



11. Gamit ang marker ng punan, kopyahin ang formula na ito sa lahat ng mga hilera ng talahanayan hanggang sa kabilang ang Nobyembre.



12. Kinakalkula namin ang average na halaga ng ganap na paglihis para sa buong panahon gamit ang pagpapaandar na alam na natin AVERAGE.



13. Nagsasagawa kami ng isang katulad na pamamaraan upang makalkula ang ganap na paglihis para sa paglipat ng isa sa 3 buwan. Una, ilapat ang pagpapaandar ABS. Tanging sa oras na ito isinasaalang-alang namin ang pagkakaiba sa pagitan ng mga nilalaman ng mga cell na may aktwal na kita at ang binalak, na kinakalkula gamit ang paglipat ng average na pamamaraan para sa 3 buwan.



14. Susunod, kinakalkula namin ang average na halaga ng lahat ng ganap na data ng paglihis gamit ang function AVERAGE.



15. Ang susunod na hakbang ay upang makalkula ang kamag-anak na paglihis. Ito ay pantay sa ratio ng ganap na paglihis sa aktwal na tagapagpahiwatig. Upang maiwasan ang mga negatibong halaga, muli naming gagamitin ang mga posibilidad na inaalok ng operator ABS. Sa oras na ito, gamit ang pagpapaandar na ito, hinati namin ang halaga ng ganap na paglihis kapag ginagamit ang paglipat ng average na pamamaraan para sa 2 buwan sa pamamagitan ng aktwal na kita para sa napiling buwan.



16. Ngunit ang kamag-anak na paglihis ay karaniwang ipinapakita sa form na porsyento. Samakatuwid, piliin ang naaangkop na saklaw sa sheet, pumunta sa tab "Home"kung saan sa toolbox "Bilang" sa espesyal na patlang ng pag-format na itinakda namin ang format ng porsyento. Pagkatapos nito, ang resulta ng pagkalkula ng kamag-anak na paglihis ay ipinapakita sa porsyento.



17. Nagsasagawa kami ng isang katulad na operasyon upang makalkula ang kamag-anak na paglihis sa data gamit ang smoothing sa loob ng 3 buwan. Sa kasong ito, para sa pagkalkula bilang isang dibidendo, gumagamit kami ng isa pang haligi ng talahanayan, na mayroon kaming pangalan "Abs. Off (3m)". Pagkatapos isasalin namin ang mga numerical na halaga sa isang form na porsyento.



18. Pagkatapos nito, kinakalkula namin ang average na mga halaga para sa parehong mga haligi na may isang kamag-anak na paglihis, tulad ng bago gamitin ang function AVERAGE. Dahil kinukuha namin ang mga halaga ng porsyento bilang mga argumento sa pagpapaandar, hindi namin kailangang gumawa ng karagdagang pag-convert. Nagbibigay ang output operator ng resulta na nasa format na porsyento.



19. Ngayon nakarating kami sa pagkalkula ng karaniwang paglihis. Ang tagapagpahiwatig na ito ay magpapahintulot sa amin na direktang ihambing ang kalidad ng pagkalkula kapag gumagamit ng smoothing para sa dalawa at tatlong buwan. Sa aming kaso, ang karaniwang paglihis ay magiging katumbas sa parisukat na ugat ng kabuuan ng mga parisukat ng mga pagkakaiba sa aktwal na kita at ang paglipat ng average na nahahati sa bilang ng mga buwan. Upang makagawa ng mga kalkulasyon sa programa, kailangan nating gumamit ng isang bilang ng mga pag-andar, lalo na ROOT, SUMMARY at ACCOUNT. Halimbawa, upang makalkula ang ibig sabihin ng paglihis sa parisukat kapag gumagamit ng makinis na linya sa loob ng dalawang buwan sa Mayo, sa aming kaso, gagamitin ang sumusunod na pormula:

    = ROOT (SUMMARY (B6: B12; C6: C12) / COUNT (B6: B12))

    Kopyahin ito sa iba pang mga cell sa haligi na may pagkalkula ng karaniwang paglihis gamit ang marker na punan.



20. Ang isang katulad na operasyon para sa pagkalkula ng karaniwang paglihis ay isinasagawa para sa average na paglipat ng 3 buwan.



21. Pagkatapos nito, kinakalkula namin ang average na halaga para sa buong panahon para sa pareho ng mga tagapagpahiwatig na ito, na inilalapat ang pagpapaandar AVERAGE.



22. Sa pamamagitan ng paghahambing ng mga kalkulasyon gamit ang gumagalaw na average na pamamaraan na may smoothing sa 2 at 3 buwan para sa mga tagapagpahiwatig tulad ng ganap na paglihis, kamag-anak na paglihis at karaniwang paglihis, maaari nating kumpiyansa na sabihin na ang pagpapalamig sa loob ng dalawang buwan ay nagbibigay ng mas maaasahang mga resulta kaysa sa pag-aaplay ng smoothing sa loob ng tatlong buwan. Ito ay napatunayan ng katotohanan na ang mga tagapagpahiwatig sa itaas para sa average na paglipat ng dalawang buwan ay mas mababa kaysa sa tatlong buwan na isa.



23. Kaya, ang hinulaang tagapagpahiwatig ng kita ng kumpanya para sa Disyembre ay 990.4 libong rubles. Tulad ng nakikita mo, ang halagang ito ay ganap na nag-tutugma sa nakukuha namin sa pamamagitan ng pagkalkula ng paggamit ng mga tool Pakete ng pagtatasa.

Aralin: Ang Wizard ng Tampok ng Excel

Kinakalkula namin ang forecast gamit ang gumagalaw na average na pamamaraan sa dalawang paraan. Tulad ng nakikita mo, ang pamamaraang ito ay mas madaling gumanap gamit ang mga tool. Pakete ng pagtatasa. Gayunpaman, ang ilang mga gumagamit ay hindi palaging pinagkakatiwalaang awtomatikong pagkalkula at ginusto na gamitin ang pag-andar para sa mga kalkulasyon. AVERAGE at mga kaugnay na mga operator upang i-verify ang pinaka maaasahang pagpipilian. Bagaman, kung ang lahat ay tapos na nang tama, ang output ng pagkalkula ay dapat na maging ganap na pareho.