2 pamamaraan ng pagsusuri ng ugnayan sa Microsoft Excel

Pin
Send
Share
Send

Ang pagtatasa ng korelasyon ay isang tanyag na pamamaraan ng pananaliksik sa istatistika, na ginagamit upang makilala ang antas ng pag-asa ng isang tagapagpahiwatig sa isa pa. Ang Microsoft Excel ay may isang espesyal na tool na idinisenyo upang maisagawa ang ganitong uri ng pagsusuri. Alamin natin kung paano gamitin ang tampok na ito.

Ang kakanyahan ng pagsusuri ng ugnayan

Ang layunin ng pagsusuri ng ugnayan ay upang makilala ang pagkakaroon ng pag-asa sa pagitan ng iba't ibang mga kadahilanan. Iyon ay, natutukoy kung ang isang pagbaba o pagtaas sa isang tagapagpahiwatig ay nakakaapekto sa pagbabago sa isa pa.

Kung ang pag-asa ay itinatag, pagkatapos ay ang koepisyentong ugnayan ay natutukoy. Hindi tulad ng pagsusuri ng regresyon, ito lamang ang tagapagpahiwatig na kinakalkula ng pamamaraang ito ng statistic research. Ang koepisyent ng ugnayan ay nag-iiba mula sa +1 hanggang -1. Sa pagkakaroon ng isang positibong ugnayan, ang isang pagtaas sa isang tagapagpahiwatig ay nag-aambag sa isang pagtaas sa pangalawa. Sa isang negatibong ugnayan, ang pagtaas sa isang tagapagpahiwatig ay nangangailangan ng pagbaba sa isa pa. Mas malaki ang modulus ng koepisyent ng ugnayan, mas kapansin-pansin ang pagbabago sa isang tagapagpahiwatig na nakakaapekto sa pagbabago sa pangalawa. Kapag ang koepisyent ay 0, ang pag-asa sa pagitan nila ay ganap na wala.

Pagkalkula ng koepisyent ng ugnayan

Ngayon subukan nating kalkulahin ang koepisyent ng ugnayan gamit ang isang tiyak na halimbawa. Mayroon kaming isang talahanayan kung saan nakalista ang buwanang mga gastos sa advertising at dami ng benta sa magkakahiwalay na mga haligi. Kailangan nating malaman ang antas ng pag-asa sa bilang ng mga benta sa halaga ng pera na ginugol sa advertising.

Paraan 1: matukoy ang ugnayan sa pamamagitan ng Function Wizard

Ang isa sa mga paraan kung saan maaaring isagawa ang pagsusuri ng ugnayan ay ang paggamit ng CORREL function. Ang pag-andar mismo ay may pangkalahatang pagtingin CORREL (array1; array2).

  1. Piliin ang cell kung saan dapat ipakita ang resulta ng pagkalkula. Mag-click sa pindutan "Ipasok ang function"na kung saan ay matatagpuan sa kaliwa ng formula bar.
  2. Sa listahan na ipinakita sa window ng Function Wizard, naghanap kami at pumili ng isang function CORREL. Mag-click sa pindutan "OK".
  3. Ang window ng mga argumento ng function ay bubukas. Sa bukid "Array1" ipasok ang mga coordinate ng cell range ng isa sa mga halaga, ang dependence na dapat matukoy. Sa aming kaso, ito ang magiging mga halaga sa halagang "Sales halaga". Upang maipasok ang address ng array sa larangan, piliin lamang namin ang lahat ng mga cell na may data sa haligi sa itaas.

    Sa bukid Array2 kailangan mong ipasok ang mga coordinate ng pangalawang haligi. Mayroon kaming mga gastos sa advertising na ito. Sa parehong paraan tulad ng sa nakaraang kaso, inilalagay namin ang data sa patlang.

    Mag-click sa pindutan "OK".

Tulad ng nakikita mo, ang koepisyent ng ugnayan sa anyo ng isang numero ay lilitaw sa dati nang napiling selula. Sa kasong ito, ito ay 0.97, na kung saan ay isang napakataas na tanda ng pag-asa ng isang dami sa isa pa.

Paraan 2: kalkulahin ang ugnayan gamit ang pakete ng pagtatasa

Bilang karagdagan, ang ugnayan ay maaaring kalkulahin gamit ang isa sa mga tool, na ipinakita sa pakete ng pagsusuri. Ngunit kailangan muna nating buhayin ang tool na ito.

  1. Pumunta sa tab File.
  2. Sa window na bubukas, lumipat sa seksyon "Mga pagpipilian".
  3. Susunod, pumunta sa "Mga add-on".
  4. Sa ilalim ng susunod na window sa seksyon "Pamamahala" ilipat ang switch sa posisyon Excel Add-Inskung siya ay nasa ibang posisyon. Mag-click sa pindutan "OK".
  5. Sa window ng add-on, suriin ang kahon sa tabi Pakete ng Pagsusuri. Mag-click sa pindutan "OK".
  6. Pagkatapos nito, ang package ng pagsusuri ay isinaaktibo. Pumunta sa tab "Data". Tulad ng nakikita mo, narito sa tape ang isang bagong bloke ng mga tool ay lilitaw - "Pagtatasa". Mag-click sa pindutan "Pagsusuri ng Data"na matatagpuan sa loob nito.
  7. Bubukas ang isang listahan na may iba't ibang mga pagpipilian para sa pagsusuri ng data. Piliin ang item Korelasyon. Mag-click sa pindutan "OK".
  8. Bubukas ang isang window na may mga parameter ng pagsusuri sa ugnayan. Hindi tulad ng nakaraang pamamaraan, sa bukid Pagputol ng Input pinapasok namin ang agwat hindi ng bawat haligi nang hiwalay, ngunit sa lahat ng mga haligi na lumahok sa pagsusuri. Sa aming kaso, ito ang data sa mga haligi na "Mga Gastos ng Advertising" at "Halaga ng Pagbebenta".

    Parameter "Pagpangkat-pangkat" umalis na hindi nagbabago - Haligi sa pamamagitan ng haligi, dahil ang aming mga pangkat ng data ay nahahati sa dalawang mga haligi. Kung sila ay basag na linya ayon sa linya, pagkatapos ang switch ay dapat ilipat sa posisyon Linya ayon sa linya.

    Sa mga pagpipilian sa output, ang default ay nakatakda sa "Bagong worksheet", iyon ay, ang data ay ipapakita sa isa pang sheet. Maaari mong baguhin ang lokasyon sa pamamagitan ng paglipat ng switch. Maaari itong maging kasalukuyang sheet (pagkatapos ay kakailanganin mong tukuyin ang mga coordinate ng mga cell ng output ng impormasyon) o isang bagong workbook (file).

    Kapag nakatakda ang lahat ng mga setting, mag-click sa pindutan "OK".

Dahil ang lugar kung saan ang default ng mga resulta ng pagsusuri ay naiwan nang default, lumipat kami sa isang bagong sheet. Tulad ng nakikita mo, ang koepisyu ng ugnayan ay ipinapahiwatig dito. Naturally, ito ay kapareho ng kapag gumagamit ng unang pamamaraan - 0.97. Ito ay dahil sa ang katunayan na ang parehong mga pagpipilian ay gumaganap ng parehong pagkalkula, maaari silang magawa sa iba't ibang paraan.

Tulad ng nakikita mo, ang application ng Excel ay nag-aalok ng dalawang paraan ng pagsusuri ng ugnayan nang sabay-sabay. Ang resulta ng mga kalkulasyon, kung gagawin mo ang lahat ng tama, ay magiging ganap na magkapareho. Ngunit, ang bawat gumagamit ay maaaring pumili ng isang mas maginhawang pagpipilian para sa kanya upang maisagawa ang pagkalkula.

Pin
Send
Share
Send