Pagbati sa lahat ng mga mambabasa ng blog!
Sa palagay ko, ang mga madalas na nagtatrabaho sa computer (hindi naglalaro, lalo na sa trabaho), ay makitungo sa pagkilala sa teksto. Kaya, halimbawa, nag-scan ka ng isang sipi mula sa isang libro at kailangan mo ngayong ipasok ang bahaging ito sa iyong dokumento. Ngunit ang na-scan na dokumento ay isang larawan, at kailangan namin ng teksto - para dito kailangan namin ng mga espesyal na programa at mga serbisyo sa online para sa pagkilala sa teksto mula sa mga larawan.
Tungkol sa mga programa ng pagkilala, nakasulat na ako sa mga nakaraang post:
- pag-scan ng teksto at pagkilala sa FineReader (bayad na programa);
- Nagtatrabaho sa analogue FineReader - CuneiForm (libreng programa).
Sa parehong artikulo, nais kong tumira sa mga serbisyo sa online para sa pagkilala sa teksto. Pagkatapos ng lahat, kung kailangan mong mabilis na makakuha ng isang teksto na may 1-2 larawan - walang punto sa pag-abala sa pag-install ng iba't ibang mga programa ...
Mahalaga! Ang kalidad ng pagkilala (ang bilang ng mga pagkakamali, kakayahang mabasa, atbp) ay nakasalalay sa orihinal na kalidad ng larawan. Samakatuwid, kapag nag-scan (pagkuha ng litrato, atbp.), Piliin ang kalidad nang mataas hangga't maaari. Sa karamihan ng mga kaso, ang isang kalidad ng 300-400 dpi ay magiging sapat (dpi ay isang parameter na nagpapakilala sa kalidad ng imahe. Sa mga setting ng halos lahat ng mga scanner, karaniwang ipinapahiwatig ng parameter na ito).
Mga Serbisyo sa Online
Upang maipakita kung paano gumagana ang mga serbisyo, kumuha ako ng isang screenshot ng isa sa aking mga artikulo. Ang screenshot na ito ay mai-upload sa lahat ng mga serbisyo, ang paglalarawan kung saan ay ipinakita sa ibaba.
1) //www.ocrconvert.com/
Gusto ko talaga ang serbisyong ito dahil sa pagiging simple nito. Ang site, kahit na Ingles, ngunit mahusay na gumagana sa wikang Ruso. Hindi na kailangang magparehistro. Upang simulan ang pagkilala, kailangan mong gumawa ng 3 aksyon:
- upload ang iyong imahe;
- piliin ang wika ng teksto na nasa larawan;
- pindutin ang pindutan ng pagsisimula ng pagkilala.
Suporta para sa mga format: PDF, GIF, BMP, JPEG.
Ang resulta ay ipinakita sa ibaba sa larawan. Dapat kong sabihin, ang teksto ay lubos na kinikilala. Bilang karagdagan, napakabilis - naghintay ako nang literal 5-10 segundo.
2) //www.i2ocr.com/
Ang serbisyong ito ay gumagana nang katulad sa itaas. Dito kailangan mo ring mag-download ng file, piliin ang wika ng pagkilala at i-click ang pindutan ng teksto ng katas. Mabilis na gumagana ang serbisyo: 5-6 segundo. isang pahina.
Mga suportadong format: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, PBM, PGM, PPM.
Ang resulta ng serbisyong online na ito ay mas maginhawa: agad kang nakakita ng dalawang bintana - sa una, ang resulta ng pagkilala, sa pangalawa - ang orihinal na imahe. Samakatuwid, madali itong gumawa ng mga pag-edit habang na-edit mo. Sa pamamagitan ng paraan, ang pagrehistro kasama ang serbisyo ay hindi kinakailangan.
3) //www.newocr.com/
Ang serbisyong ito ay natatangi sa maraming paraan. Una, sinusuportahan nito ang "newfangled" na format na DJVU (sa pamamagitan ng paraan, isang buong listahan ng mga format: JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF, PDF, DjVu). Pangalawa, sinusuportahan nito ang pagpili ng mga lugar ng teksto sa larawan. Ito ay lubhang kapaki-pakinabang kapag mayroon ka lamang hindi mga lugar ng teksto sa larawan, kundi pati na rin ang mga graphic na lugar na hindi mo kailangang kilalanin.
Ang kalidad ng pagkilala ay higit sa average, hindi na kailangang magrehistro.
4) //www.free-ocr.com/
Isang napaka-simpleng serbisyo para sa pagkilala: mag-upload ng isang imahe, tukuyin ang wika, ipasok ang captcha (sa pamamagitan ng paraan, ang tanging serbisyo sa artikulong ito kung saan gawin ito), at pindutin ang pindutan upang isalin ang imahe sa teksto. Sa totoo lang lahat!
Mga suportadong format: PDF, JPG, GIF, TIFF, BMP.
Daluyan ang resulta ng pagkilala. May mga pagkakamali, ngunit hindi marami. Gayunpaman, kung ang kalidad ng orihinal na screenshot ay mas mataas, magkakaroon ng isang order ng magnitude na mas kaunting mga error.
PS
Iyon lang ang para sa ngayon. Kung alam mo ang mas kawili-wiling mga serbisyo para sa pagkilala sa teksto - magbahagi sa mga komento, magpapasalamat ako. Isang kondisyon: kanais-nais na hindi mo kailangang magrehistro at libre ang serbisyo.
Lahat ng pinakamahusay!
