Pagtataya ng Mga Kasangkapan sa Microsoft Excel

Ang pagtataya ay isang napakahalagang elemento ng halos anumang larangan ng aktibidad, mula sa ekonomiya hanggang sa engineering. Mayroong isang malaking bilang ng mga software na dalubhasa sa lugar na ito. Sa kasamaang palad, hindi lahat ng mga gumagamit ay alam na ang karaniwang processor ng spreadsheet ng Excel ay nasa mga tool sa arsenal nito para sa pagtataya, na hindi gaanong mababa sa mga propesyonal na programa sa kanilang kahusayan. Alamin natin kung ano ang mga tool na ito at kung paano gumawa ng isang forecast sa pagsasanay.

Pamamaraan ng Pagtataya

Ang layunin ng anumang pagtataya ay upang makilala ang kasalukuyang takbo, at matukoy ang inaasahang resulta na may kaugnayan sa pinag-aralan na bagay sa isang tiyak na punto sa oras sa hinaharap.

Paraan 1: linya ng uso

Ang isa sa mga pinakatanyag na uri ng mga graphical na pagtataya sa Excel ay extrapolation sa pamamagitan ng pagbuo ng isang linya ng trend.

Subukan nating hulaan ang halaga ng kita ng negosyo sa loob ng 3 taon batay sa data sa tagapagpahiwatig na ito para sa nakaraang 12 taon.

1. Nagtatayo kami ng isang dependency graph batay sa data ng tabular na binubuo ng mga argumento at mga halaga ng pagpapaandar. Upang gawin ito, piliin ang lugar ng talahanayan, at pagkatapos, nasa tab Ipasok, mag-click sa icon ng nais na uri ng tsart, na matatagpuan sa bloke Mga tsart. Pagkatapos ay pipiliin namin ang uri na angkop para sa isang tiyak na sitwasyon. Mas mainam na pumili ng isang tsart ng pagkalat. Maaari kang pumili ng isa pang view, ngunit pagkatapos, upang maipakita nang tama ang data, kakailanganin mong gawin ang pag-edit, lalo na, alisin ang linya ng argumento at pumili ng isa pang sukat ng pahalang na axis.



2. Ngayon kailangan nating bumuo ng isang linya ng uso. Mag-click sa kanan kami sa alinman sa mga puntos sa diagram. Sa menu na naka-aktibo na konteksto, itigil ang pagpili sa item Magdagdag ng Trend Line.



3. Ang window ng pag-format ng trend line ay bubukas. Sa loob nito maaari kang pumili ng isa sa anim na uri ng pag-asa:
   • Linya;
   • Logarithmic;
   • Napakahusay;
   • Kapangyarihan;
   • Polynomial;
   • Linya ng pag-filter.

   Magsimula tayo sa pamamagitan ng pagpili ng isang linear approximation.

   Sa block ng mga setting "Pagtataya" sa bukid "Ipasa sa" itakda ang numero "3,0", dahil kailangan nating gumawa ng isang pagtataya sa loob ng tatlong taon nang maaga. Bilang karagdagan, maaari mong suriin ang kahon sa tabi ng mga setting. "Ipakita ang equation sa diagram" at "Ilagay ang tinatayang halaga ng kumpiyansa (R ^ 2) sa diagram". Ang huling tagapagpahiwatig ay nagpapakita ng kalidad ng linya ng trend. Matapos magawa ang mga setting, mag-click sa pindutan Isara.



4. Ang linya ng trend ay itinayo at mula dito matutukoy namin ang tinatayang halaga ng kita sa tatlong taon. Tulad ng nakikita natin, sa oras na iyon dapat na higit sa 4500 libong rubles. Coefficient R2Tulad ng nabanggit sa itaas, ipinapakita ang kalidad ng linya ng trend. Sa ating kaso, ang halaga R2 bumubuo 0,89. Ang mas mataas na koepisyent, mas mataas ang pagiging maaasahan ng linya. Ang maximum na halaga nito ay maaaring maging pantay 1. Ito ay karaniwang tinatanggap na sa isang koepisyent sa itaas 0,85 maaasahan ang linya ng uso.



5. Kung ang antas ng kumpiyansa ay hindi angkop sa iyo, pagkatapos ay maaari kang bumalik sa window ng format ng trend line at pumili ng anumang iba pang uri ng pagkilala. Maaari mong subukan ang lahat ng magagamit na mga pagpipilian upang mahanap ang pinaka tumpak.

   

   Dapat pansinin na ang forecast na gumagamit ng extrapolation sa pamamagitan ng linya ng trend ay maaaring maging epektibo kung ang panahon ng pagtataya ay hindi lalampas sa 30% ng nasuri na base ng mga panahon. Iyon ay, kapag sinusuri ang isang panahon ng 12 taon, hindi tayo makagawa ng isang epektibong forecast para sa higit sa 3-4 na taon. Ngunit kahit na sa kasong ito, ito ay magiging lubos na maaasahan kung sa panahong ito ay walang puwersa ng lakas o, sa kabaligtaran, labis na kanais-nais na mga pangyayari, na hindi sa mga nakaraang panahon.

Aralin: Paano bumuo ng isang linya ng trend sa Excel

Paraan 2: ang operator ng FORECAST

Ang Extrapolation para sa data ng tabular ay maaaring gawin sa pamamagitan ng karaniwang pag-andar ng Excel PAMAMARAAN. Ang argument na ito ay kabilang sa kategorya ng mga tool sa istatistika at may mga sumusunod na syntax:

= PREDICT (X; kilala_y_values; kilala_x_values)

"X" ay isang argumento kung saan dapat matukoy ang halaga ng pagpapaandar. Sa aming kaso, ang argumento ay ang taon kung saan dapat gawin ang pagtataya.

Kilalang y Values - base ng kilalang mga halaga ng pag-andar. Sa aming kaso, ang papel nito ay nilalaro ng dami ng kita para sa mga nakaraang panahon.

Kilalang x Mga Pinahahalagahan ay ang mga argumento kung saan nauugnay ang kilalang mga halaga ng pag-andar. Sa kanilang tungkulin, mayroon kaming bilang ng mga taon kung saan nakolekta ang impormasyon sa kita ng mga nakaraang taon.

Naturally, ang argumento ay hindi kailangang maging isang tagal ng oras. Halimbawa, maaaring temperatura, at ang halaga ng pag-andar ay maaaring antas ng pagpapalawak ng tubig kapag pinainit.

Kapag kinakalkula ang pamamaraang ito, ginagamit ang paraan ng pagreresulta sa linear.

Tingnan natin ang mga nuances ng paggamit ng operator PAMAMARAAN sa isang kongkretong halimbawa. Kunin ang buong mesa. Kailangan nating malaman ang forecast ng kita para sa 2018.

1. Pumili ng isang walang laman na cell sa sheet kung saan plano mong ipakita ang resulta ng pagproseso. Mag-click sa pindutan "Ipasok ang function".



2. Nagbubukas Tampok Wizard. Sa kategorya "Statistical" piliin ang pangalan "PREDICTION"at pagkatapos ay mag-click sa pindutan "OK".



3. Nagsisimula ang window window. Sa bukid "X" ipahiwatig ang halaga ng argumento kung saan nais mong mahanap ang halaga ng pag-andar. Sa aming kaso, ito ay 2018. Samakatuwid, sumulat kami "2018". Ngunit mas mahusay na ipahiwatig ang tagapagpahiwatig na ito sa isang cell sa sheet, at sa bukid "X" magbigay lang ng link dito. Papayagan nito sa hinaharap na i-automate ang mga kalkulasyon at, kung kinakailangan, madaling baguhin ang taon.

   Sa bukid Kilalang y Values tukuyin ang mga coordinate ng haligi "Kita ng negosyo". Magagawa ito sa pamamagitan ng paglalagay ng cursor sa larangan, at pagkatapos ay i-down ang kaliwang pindutan ng mouse at i-highlight ang kaukulang haligi sa sheet.

   Katulad din sa bukid Kilalang x Mga Pinahahalagahan ipasok ang address ng haligi "Taon" gamit ang data para sa nakaraang panahon.

   Matapos naipasok ang lahat ng impormasyon, mag-click sa pindutan "OK".



4. Kinakalkula ng operator batay sa naipasok na data at ipinapakita ang resulta sa screen. Para sa 2018, pinlano na kumita sa rehiyon ng 4,564.7 libong rubles. Batay sa nagresultang talahanayan, maaari tayong bumuo ng isang graph gamit ang mga tool sa charting na tinalakay sa itaas.



5. Kung binago mo ang taon sa cell na ginamit upang maipasok ang argumento, magbabago nang naaayon ang resulta, at awtomatikong mai-update ang iskedyul. Halimbawa, ayon sa mga pagtataya sa 2019, ang halaga ng kita ay 4637.8 libong rubles.

Ngunit huwag kalimutan na, tulad ng sa pagtatayo ng linya ng takbo, ang panahon ng oras bago ang panahon ng pagtataya ay hindi dapat lumampas sa 30% ng buong panahon kung saan naipon ang database.

Aralin: Extrapolation sa Excel

Pamamaraan 3: TREND operator

Para sa pagtataya, maaari mong gamitin ang isa pang pag-andar - TREND. Ito ay kabilang sa kategorya ng mga statistical operator. Ang syntax nito ay katulad ng tool syntax PAMAMARAAN at ganito ang hitsura:

= TREND (Kilalang mga halaga_y; kilalang mga halaga_x; new_values_x; [const])

Tulad ng nakikita mo, ang mga argumento Kilalang y Values at Kilalang x Mga Pinahahalagahan ganap na tumutugma sa mga katulad na elemento ng operator PAMAMARAAN, at ang argumento "Mga bagong halaga ng x" tumutugma sa argumento "X" nakaraang tool. Bilang karagdagan, TREND mayroong isang karagdagang argumento "Patuloy", ngunit ito ay opsyonal at ginagamit lamang kung may palaging mga kadahilanan.

Ang operator na ito ay pinaka-epektibong ginagamit sa pagkakaroon ng isang linear dependence ng function.

Tingnan natin kung paano gagana ang tool na ito sa parehong hanay ng data. Upang ihambing ang mga resulta, tinukoy namin ang punto ng forecast bilang 2019.

1. Itinalaga namin ang cell upang ipakita ang resulta at tumakbo Tampok Wizard sa karaniwang paraan. Sa kategorya "Statistical" hanapin at i-highlight ang pangalan "TREND". Mag-click sa pindutan "OK".



2. Binubuksan ang Window ng Argument ng Operator TREND. Sa bukid Kilalang y Values sa pamamagitan ng pamamaraan na inilarawan sa itaas pinapasok namin ang mga coordinate ng haligi "Kita ng negosyo". Sa bukid Kilalang x Mga Pinahahalagahan ipasok ang address ng haligi "Taon". Sa bukid "Mga bagong halaga ng x" ipinasok namin ang link sa cell kung saan matatagpuan ang numero ng taon kung saan dapat ipahiwatig ang forecast. Sa aming kaso, ito ay ang 2019. Ang bukid "Patuloy" iwanang blangko ito. Mag-click sa pindutan "OK".



3. Pinoproseso ng operator ang data at ipinapakita ang resulta sa screen. Tulad ng nakikita mo, ang halaga ng inaasahang kita para sa 2019, na kinakalkula ng linear dependence method, ay magiging, tulad ng sa nakaraang pamamaraan ng pagkalkula, 4637.8 libong rubles.

Pamamaraan 4: operator ng GRUPO

Ang isa pang pagpapaandar na maaaring magamit para sa pagtataya sa Excel ay ang operator ng GROWTH. Ito ay nabibilang sa statistical group ng mga tool, ngunit, hindi katulad ng mga nauna, kapag kinakalkula ito, hindi ito gumagamit ng linear dependence method, ngunit ang exponential one. Ang syntax ng tool na ito ay ang mga sumusunod:

= GROWTH (Kilalang mga halaga_y; kilalang mga halaga_x; new_values_x; [const])

Tulad ng nakikita mo, ang mga argumento ng pagpapaandar na ito ay eksaktong ulitin ang mga argumento ng operator TREND, kaya hindi namin tatahan ang kanilang paglalarawan sa pangalawang pagkakataon, ngunit agad na magpatuloy sa praktikal na aplikasyon ng tool na ito.

1. Piliin namin ang cell para sa outputting ang resulta at tawagan ito sa karaniwang paraan Tampok Wizard. Sa listahan ng mga statistical operator, hanapin ang item ROST, piliin ito at mag-click sa pindutan "OK".



2. Ang window window ng pag-andar sa itaas ay isinaaktibo. Ipasok ang data sa mga patlang ng window na ito sa parehong paraan tulad ng pagpasok namin sa kanila sa window ng argumento ng operator TREND. Matapos ipasok ang impormasyon, mag-click sa pindutan "OK".



3. Ang resulta ng pagproseso ng data ay ipinapakita sa monitor sa dating ipinahiwatig na cell. Tulad ng nakikita mo, sa oras na ito ang resulta ay 4682.1 libong rubles. Mga pagkakaiba mula sa mga resulta ng pagproseso ng data ng operator TREND hindi gaanong mahalaga, ngunit magagamit ang mga ito. Ito ay dahil sa ang katunayan na ang mga tool na ito ay gumagamit ng iba't ibang mga pamamaraan ng pagkalkula: ang linear dependence method at ang exponential dependence method.

Pamamaraan 5: LINEAR operator

Operator LINE sa pagkalkula ay gumagamit ng paraan ng pag-approxim ng linear. Hindi ito dapat malito sa linya ng pag-asa sa linear na ginagamit ng tool. TREND. Ang syntax nito ay ang mga sumusunod:

= LINE (Kilalang mga halaga_y; kilalang mga halaga_x; new_values_x; [const]; [statistics])

Ang huling dalawang argumento ay opsyonal. Sa unang dalawa, pamilyar tayo sa mga naunang pamamaraan. Ngunit marahil ay napansin mo na walang argument sa pagpapaandar na ito na tumuturo sa mga bagong halaga. Ang katotohanan ay tinutukoy lamang ng tool na ito ang pagbabago ng kita sa bawat yunit ng panahon, na sa aming kaso ay katumbas ng isang taon, ngunit kailangan nating kalkulahin ang kabuuang resulta nang hiwalay, pagdaragdag ng resulta ng pagkalkula ng operator sa huling aktwal na halaga ng kita LINEbeses ang bilang ng mga taon.

1. Piliin namin ang cell kung saan ang pagkalkula ay isasagawa at patakbuhin ang Function Wizard. Piliin ang pangalan LINEIN sa kategorya "Statistical" at mag-click sa pindutan "OK".



2. Sa bukid Kilalang y Values, ang nakabukas na window ng mga argumento, ipasok ang mga coordinate ng haligi "Kita ng negosyo". Sa bukid Kilalang x Mga Pinahahalagahan ipasok ang address ng haligi "Taon". Ang natitirang mga patlang ay naiwan blangko. Pagkatapos ay mag-click sa pindutan "OK".



3. Kinakalkula at ipinapakita ng programa ang linear na halaga ng takbo sa napiling cell.



4. Ngayon ay kailangan nating alamin ang laki ng inaasahang kita para sa 2019. Itakda ang tanda "=" sa anumang walang laman na cell sa sheet. Nag-click kami sa cell na naglalaman ng aktwal na halaga ng kita para sa huling pinag-aralan na taon (2016). Naglalagay kami ng isang senyas "+". Susunod, mag-click sa cell na naglalaman ng dating kinakalkula na linear na takbo. Naglalagay kami ng isang senyas "*". Dahil sa pagitan ng huling taon ng panahon ng pag-aaral (2016) at taon kung saan nais mong gumawa ng isang pagtataya (2019), isang panahon ng tatlong taong namamalagi, itinakda namin ang numero sa cell "3". Upang makagawa ng isang pag-click sa pagkalkula sa pindutan Ipasok.

Tulad ng nakikita mo, ang inaasahang margin na kita na kinakalkula ng linear approximation na pamamaraan sa 2019 ay aabot sa 4,614.9 libong rubles.

Pamamaraan 6: LGRFPPRIBLE operator

Ang huling tool na titingnan namin ay LGRFPPRIBLE. Ang operator na ito ay nagsasagawa ng mga kalkulasyon batay sa pamamaraang eksponensial ng pamamaraan. Ang syntax nito ay may mga sumusunod na istraktura:

= LGRFPRIBLE (Kilalang mga halaga_y; kilalang mga halaga_x; new_values_x; [const]; [statistics])

Tulad ng nakikita mo, ang lahat ng mga argumento ay ganap na ulitin ang mga kaukulang elemento ng nakaraang pag-andar. Ang algorithm ng pagkalkula ng pagtataya ay magbabago nang kaunti. Ang pag-andar ay kinakalkula ang exponential trend, na nagpapakita kung gaano karaming beses ang halaga ng kita ay magbabago para sa isang panahon, iyon ay, sa isang taon. Kailangan naming mahanap ang pagkakaiba sa kita sa pagitan ng huling aktwal na panahon at ang una na binalak ng isa, dumami ito sa bilang ng mga nakaplanong panahon (3) at idagdag sa resulta ang kabuuan ng huling aktwal na panahon.

1. Sa listahan ng mga operator ng Function Wizard, piliin ang pangalan LGRFPPRIBL. Mag-click sa pindutan "OK".



2. Nagsisimula ang window window. Sa loob nito, ipinasok namin ang data nang eksakto tulad ng ginawa namin, gamit ang function LINE. Mag-click sa pindutan "OK".



3. Ang resulta ng kalakaran ng eksponensial ay kinakalkula at ipinapakita sa itinalagang cell.



4. Naglalagay kami ng isang senyas "=" sa isang walang laman na cell. Buksan ang mga bracket at piliin ang cell na naglalaman ng halaga ng kita para sa huling aktwal na panahon. Naglalagay kami ng isang senyas "*" at piliin ang cell na naglalaman ng kalakaran ng exponential. Naglalagay kami ng isang minus sign at muling mag-click sa elemento kung saan matatagpuan ang halaga ng kita para sa huling panahon. Isara ang bracket at magmaneho sa mga character "*3+" nang walang mga quote. Muli, mag-click sa parehong cell na napili sa huling oras. Upang maisagawa ang pagkalkula, mag-click sa pindutan Ipasok.

Ang inaasahang halaga ng kita sa 2019, na kinakalkula ng paraan ng exponential approximation, ay 4639.2 libong rubles, na muling hindi naiiba sa mga resulta na nakuha sa nakaraang pagkalkula.

Aralin: Iba pang mga pag-andar sa istatistika sa Excel

Nalaman namin kung paano gumawa ng mga hula sa programang Excel. Ito ay maaaring gawin ng graphically sa pamamagitan ng paggamit ng isang linya ng trend, at analytically gamit ang isang bilang ng mga built-in na statistical function. Bilang resulta ng pagproseso ng magkaparehong data ng mga operator na ito, maaaring makuha ang ibang resulta. Ngunit hindi ito nakakagulat, dahil lahat sila ay gumagamit ng iba't ibang mga pamamaraan ng pagkalkula. Kung maliit ang pagbabagu-bago, kung gayon ang lahat ng mga pagpipiliang ito na naaangkop sa isang partikular na kaso ay maaaring isaalang-alang na medyo maaasahan.